Referencia · Wodara
Un armario digital impulsado por IA.
Desarrollamos la aplicación móvil, los paneles web y de administración, los servicios back-end y la experiencia comunitaria.
Wodara- Estado
- Publicada · en desarrollo
- Sede
- Suiza
- Sector
- Tecnología de moda
El trabajo
Para Wodara, empresa con sede en Suiza, añadimos una base operativa medible —suscripciones RevenueCat, Firebase Analytics y Sentry— a un producto que ayuda a organizar prendas, crear conjuntos y recibir sugerencias de estilo.
Los equipos de producto e ingeniería trabajaron estrechamente durante el proyecto. La fotografía del equipo de esta página fue tomada en Suiza como parte de la colaboración.
Problem
En el mercado correcto, en la visibilidad incorrecta.
Suiza es un mercado multilingüe y estrecho; el comportamiento de búsqueda funciona de manera diferente a los grandes mercados. Un enfoque de visibilidad común no vale la pena aquí.
La necesidad era un posicionamiento específico del mercado tanto en el lado del motor de búsqueda como en el de la tienda de aplicaciones.
Enfoque
Mida y cambie, no adivine.
Primero, medimos la situación actual: en qué consultas aparece, en qué no aparece, qué términos corresponden en el lado de la tienda. Ordenamos los cambios por esta medida.
Aceleramos la producción en el lado del contenido y los metadatos con un flujo impulsado por IA; la medición que tomó la decisión fue la herramienta que aceleró la producción. Después de cada cambio, medimos de nuevo y determinamos el siguiente paso.
Alcance
- Aplicación móvil
- Web y administración
- Back end
- Comunidad
- Suscripciones
Tecnologías
- React Native
- Next.js
- Node.js
- Python
- MongoDB
- RevenueCat
- Firebase
- Sentry
Resultado
Visibilidad específica del mercado, basada en mediciones.
El estudio colocó la visibilidad en un bucle dependiente de la medición, no en una predicción. Para nosotros, este caso es un récord de poder trabajar en un mercado no perteneciente a la UE y acelerar la capa de visibilidad con IA.
- Consulta específica del mercado y análisis de plazos
- Buscar y almacenar el lado juntos
- Cada cambio se verificó mediante medición
