Referans · Wodara
Yapay zekâ destekli dijital gardırop.
Mobil uygulamayı, web ve admin panellerini, arka uç servislerini ve topluluk deneyimini geliştirdik.
Wodara- Durum
- Yayında · geliştiriliyor
- Merkez
- İsviçre
- Alan
- Moda teknolojileri
Çalışma
İsviçre merkezli Wodara için kullanıcıların kıyafetlerini düzenlemesini, kombin oluşturmasını ve stil önerileri almasını sağlayan ürüne RevenueCat abonelikleri, Firebase Analytics ve Sentry ile ölçülebilir bir işletim altyapısı ekledik.
Proje boyunca ürün ve mühendislik ekipleri yakın çalıştı. Sayfadaki ekip fotoğrafı bu iş birliği kapsamında İsviçre'de çekildi.
Problem
Doğru pazarda, yanlış görünürlükte.
İsviçre çok dilli ve dar bir pazar; arama davranışı büyük pazarlardan farklı işliyor. Genel geçer bir görünürlük yaklaşımı burada karşılığını vermiyor.
İhtiyaç, hem arama motoru hem de uygulama mağazası tarafında pazara özgü bir konumlandırmaydı.
Yaklaşım
Ölçüp değiştir, tahmin etme.
Önce mevcut durumu ölçtük: hangi sorgularda görünüyor, hangilerinde görünmüyor, mağaza tarafında hangi terimler karşılık buluyor. Değişiklikleri bu ölçüme göre sıraladık.
İçerik ve metadata tarafındaki üretimi AI destekli bir akışla hızlandırdık; kararı veren ölçüm, üretimi hızlandıran araç oldu. Her değişiklik sonrası tekrar ölçüp bir sonraki adımı belirledik.
Kapsam
- Mobil uygulama
- Web ve admin
- Arka uç
- Topluluk
- Abonelik
Teknolojiler
- React Native
- Next.js
- Node.js
- Python
- MongoDB
- RevenueCat
- Firebase
- Sentry
Sonuç
Pazara özgü, ölçüme dayalı görünürlük.
Çalışma, görünürlüğü tahmine değil ölçüme bağlı bir döngüye oturttu. Bizim için bu vaka, AB dışı bir pazarda çalışabildiğimizin ve görünürlük katmanını AI ile hızlandırabildiğimizin kaydı.
- Pazara özgü sorgu ve terim analizi
- Arama ve mağaza tarafı birlikte
- Her değişiklik ölçümle doğrulandı
